Lanzaron Legit.Health, la app con inteligencia artificial que ayuda a detectar enfermedades de la piel

La app que funciona con IA, puede identificar más de 300 patologías dermatológicas a través de una simple foto. Una vez determinado el tratamiento a seguir permite monitorear los síntomas y la evolución. Hay una versión para médicos y otra para pacientes.

Científicos lanzaron este viernes Legit.Health, una aplicación móvil dotada de inteligencia artificial y sus desarrolladores explicaron que permite identificar más de 300 enfermedades dermatológicas a través de imágenes y determina su grado de afectación.

La app desarrollada por una empresa de España, “integra un algoritmo que puede determinar el grado de afectación de la patología, ya sea leve, moderada o grave, permitiéndole al médico seleccionar el tratamiento más adecuado”, informaron a través del Servicio de Información y Noticias Científicas (SINC).

“El algoritmo calcula la intensidad de los signos clínicos, y para generar un resultado computamos la información según los sistemas de puntuación conocidos”, explicó Taig Mac Carthy, cofundador de la empresa que desarrolló la aplicación.

El estetoscopio asistido por inteligencia artificial puede ayudar a controlar las exacerbaciones del asma

Un estetoscopio casero asistido por inteligencia artificial (IA) ofrece información confiable sobre las exacerbaciones del asma, según un estudio publicado en la edición de noviembre/diciembre de la revista Annals of Family Medicine.

Andrzej Emeryk, M.D., Ph.D., de la Universidad Médica de Lublin en Polonia, y sus colegas evaluaron el monitoreo en el hogar de las exacerbaciones del asma con el uso de un estetoscopio asistido por IA. El análisis incluyó a 149 pacientes con asma (90 niños y 59 adultos).

Los investigadores encontraron que los mejores discriminadores de exacerbaciones de un solo parámetro fueron la intensidad de las sibilancias para los niños pequeños (área bajo la curva de características operativas del receptor [AUC], 84 por ciento), la intensidad de los ronquidos para los niños mayores (AUC, 81 por ciento) y las respuestas a la encuesta para los adultos (AUC, 92 por ciento). La mayor eficacia se observó con una combinación de varios parámetros.

Lanzan iaGEMA, el ChatGPT sanitario para mejorar el tratamiento del asma

La herramienta busca aumentar la calidad y la eficiencia de la atención médica sin restar responsabilidad al facultativo.

iaGEMA se basa en los parámetros de la
Guía Española para el Manejo del Asma.

El ChatGPT sanitario ya es una realidad. Se trata de iaGEMA, la primera guía de práctica clínica que incorpora Inteligencia Artificial (IA) conversacional para un abordaje preventivo del asma. Basada en la Guía Española para el Manejo del Asma (GEMA 5.3) y en guIA, una solución desarrollada por Luzán 5 Health Consulting para facilitar la consulta de guías de práctica clínica, la herramienta persigue mejorar la calidad y la eficiencia de la atención médica en beneficio de los pacientes.

“iaGEMA supone una revolución en la práctica clínica asistencial”, asegura el coordinador de GEMA, Vicente Plaza, quien destaca la utilidad de la aplicación para “facilitar el diagnóstico y el tratamiento, ahorrando tiempo y esfuerzo al profesional sanitario”.

Inteligencia artificial demostró su capacidad predictiva en pacientes de EE.UU.

Nueva herramienta

La herramienta fue entrenada con notas de los médicos. Predijo decesos y reingresos hospitalarios con sorprendente precisión.

Fuente: Nature /AFP Health system-scale language models are all-purpose prediction engines

Una nueva herramienta de inteligencia artificial, desarrollada en EE. UU: demostró su capacidad predictiva sobre la evolución de pacientes en hospitales de la ciudad de Nueva York.

El programa, que fue diseñado en la Escuela Grossman de Medicina de la NYU, se usa en todos los hospitales afiliados a esta universidad en Nueva York, con la esperanza de que se vuelva estándar en la salud. Ahora, un estudio sobre su valor predictivo fue publicado por la revista Nature.

¿Puede la inteligencia artificial predecir la distribución de los brotes de dengue?

Entrenan un modelo de aprendizaje automático con datos de teledetección climática y epidemiológica para predecir la distribución espaciotemporal de los brotes de enfermedades

Autor/a: Sumiko Anno, Satoru Sugita, Ming-An Le, et al. Fuente: Geo-spatial Information Science  hallenges and implications of predicting the spatiotemporal distribution of dengue fever outbreak in Chinese Taiwan using remote sensing data and deep learning

Los brotes de enfermedades zoonóticas, que son aquellas que se transmiten de animales a humanos, están aumentando a nivel mundial debido al cambio climático. En particular, la propagación de enfermedades transmitidas por mosquitos es muy sensible al cambio climático, y el Taiwán chino ha visto un aumento preocupante en el número de casos de dengue en los últimos años.

Inteligencia Artificial logra predecir la estructura de millones de proteínas

Según se reveló, la base de datos de código abierto podría contribuir a nuevos descubrimientos científicos.

Fuente: Business Insider DeepMind, de Google, descubre la estructura de casi todas las proteínas conocidas en un avance que resuelve uno de los mayores problemas de la biología actual

Años atrás, DeepMind surgió como una empresa de investigación de Inteligencia Artificial, hasta que en 2016 fue comprada por Google. El programa de este proyecto arrasó en el ámbito de la tecnología luego de comprobarse que era capaz de predecir las estructuras 3D de casi todas las proteínas catalogadas como conocidas.

ChatGPT puede aprobar el examen de licencia médica de EE. UU.

El software de IA pudo lograr puntajes de aprobación para el examen, que generalmente requiere años de capacitación médica.

Autor/a: Kung TH, Cheatham M, Medenilla A, Sillos C, De Leon L, Elepaño C, et al.  Fuente: PLOS Digit Health 2(2): e0000198  Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models

Rendimiento de ChatGPT en USMLE: potencial para la educación médica asistida por IA utilizando modelos de lenguaje grandes Resumen Evaluamos el rendimiento de un gran modelo de lenguaje llamado ChatGPT en el Examen de licencia médica de los Estados Unidos (USMLE), que consta de tres exámenes: Paso 1, Paso 2CK y Paso 3. ChatGPT se realizó en o cerca del umbral de aprobación de los tres exámenes. sin ninguna formación especializada o refuerzo. Además, ChatGPT demostró un alto nivel de concordancia y perspicacia en sus explicaciones. Estos resultados sugieren que los modelos de lenguaje extenso pueden tener el potencial de ayudar con la educación médica y, potencialmente, con la toma de decisiones clínicas.

Prof. Enric Limón Cáceres: "La IA va a revolucionar la forma en que entendemos la salud"

En diálogo con IntraMed, el Prof. Enric Limón Cáceres habló del uso indiscriminado de antibióticos, del futuro de las enfermedades infecciosas y la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el mundo de la salud.

En una entrevista exclusiva, IntraMed entabló el diálogo con el Prof. Enric Limón Cáceres, Director del Centro Coordinador del Programa de Control de las Infecciones Relacionadas con la Atención Sanitaria (IRAS) de los Hospitales de Cataluña, Profesor de la Universitat de Barcelona y Director del Máster en Prevención y Control de las Infecciones de IL3-UB. Así mismo es investigador colaborador del Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC - CB21/13/00009) del Instituto Carlos III.

La inteligencia artificial en la salud pública

El uso de la inteligencia artificial en la salud pública está creciendo y ganando cada vez más presencia. Este especial desarrollado por la OPS, tiene como objetivo dar a conocer los principios rectores necesarios, sus componentes y subcampos, y los usos que tiene esta disciplina.

La inteligencia artificial (IA) se esta posicionando en los sistemas de salud con el fin de reformar potencialmente la experiencia para lso profesionales como para los pacientes. El aprendizaje de la IA subyace en dos principales instrumentos, el primero conocido como IA simbólica la cual se gestiona a traves del conocimiento humano y la IA por aprendizaje automático que integra conocimientos por medio de algoritmos para la identificacion de datos.

Buenas prácticas para usar inteligencia artificial al escribir manuscritos científicos

La ciencia creativa depende de las buenas prácticas de uso de la herramienta

Autor/a: Jillian M. Buriak, Deji Akinwande, Natalie Artzi, et al Fuente: ACS Nano, 17, 5, 40914093 2023  Best Practices for Using AI When Writing Scientific Manuscripts

La llegada de herramientas de lenguaje impulsadas por inteligencia artificial (IA), como ChatGPT ha generado una explosión de interés a nivel mundial. Muchos investigadores científicos y universidades de todo el mundo han expresado su preocupación por el potencial de ChatGPT para transformar la comunicación científica antes de que hayamos tenido tiempo de considerar las ramificaciones de dicha herramienta o verificado que el texto que genera es realmente correcto.

¿Puede un robot ser autor de un artículo científico?

Polémica: ChatGPT aparece como co-autor en trabajos de investigación

Al menos cuatro artículos acreditan a la herramienta de IA como coautor, mientras los editores se esfuerzan por regular su uso.

Autor/a: Chris Stokel-Walker Fuente: Nature ChatGPT listed as author on research papers: many scientists disapprove

El chatbot de inteligencia artificial (IA) ChatGPT que ha arrasado en todo el mundo ha hecho su debut formal en la literatura científica, acumulando al menos cuatro créditos de autoría en artículos publicados y preprints.

La inteligencia artificial en la salud pública

Tecnología

El uso de la inteligencia artificial en la salud pública está creciendo y ganando cada vez más presencia. Este especial desarrollado por la OPS, tiene como objetivo dar a conocer los principios rectores necesarios, sus componentes y subcampos, y los usos que tiene esta disciplina.

Autor/a: Organización Panamericana de la Salud La inteligencia artificial en la salud pública

¿Cuáles son los principios rectores del uso de las intervenciones de inteligencia artificial para la salud pública?