Andrzej Emeryk, M.D., Ph.D., de la Universidad Médica de Lublin en Polonia, y sus colegas evaluaron el monitoreo en el hogar de las exacerbaciones del asma con el uso de un estetoscopio asistido por IA. El análisis incluyó a 149 pacientes con asma (90 niños y 59 adultos).
Los investigadores encontraron que los mejores discriminadores de exacerbaciones de un solo parámetro fueron la intensidad de las sibilancias para los niños pequeños (área bajo la curva de características operativas del receptor [AUC], 84 por ciento), la intensidad de los ronquidos para los niños mayores (AUC, 81 por ciento) y las respuestas a la encuesta para los adultos (AUC, 92 por ciento). La mayor eficacia se observó con una combinación de varios parámetros.
