“Adnan Custovic es uno de los investigadores de alergia y enfermedades respiratorias crónicas en la niñez más importantes del mundo. Su foco está en tender un puente entre la investigación científica y la atención médica en hospitales. Es lo que se conoce como medicina traslacional”, presenta Mauricio Caballero, director del Centro Infant de Medicina Traslacional de la Escuela de Bio y Nanotecnologías de la UNSAM.
Más de 300 médicos internistas de todo el país se han congregado en Málaga en la XVII Reunión del Grupo de Enfermedades Autoinmunes Sistémicas (GEAS) de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) para analizar las principales novedades diagnósticas y terapéuticas en el manejo de este tipo de patologías con la mirada puesta en los avances en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en su abordaje, novedades en lupus eritematoso sistémico y en enfermedades autoinflamatorias, en gestión y docencia en este campo, o en la estratificación del riesgo cardiovascular en estas patologías, entre otros múltiples temas.
Andrzej Emeryk, M.D., Ph.D., de la Universidad Médica de Lublin en Polonia, y sus colegas evaluaron el monitoreo en el hogar de las exacerbaciones del asma con el uso de un estetoscopio asistido por IA. El análisis incluyó a 149 pacientes con asma (90 niños y 59 adultos).
Los investigadores encontraron que los mejores discriminadores de exacerbaciones de un solo parámetro fueron la intensidad de las sibilancias para los niños pequeños (área bajo la curva de características operativas del receptor [AUC], 84 por ciento), la intensidad de los ronquidos para los niños mayores (AUC, 81 por ciento) y las respuestas a la encuesta para los adultos (AUC, 92 por ciento). La mayor eficacia se observó con una combinación de varios parámetros.
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| iaGEMA se basa en los parámetros de la Guía Española para el Manejo del Asma. |
Una nueva herramienta de inteligencia artificial, desarrollada en EE. UU: demostró su capacidad predictiva sobre la evolución de pacientes en hospitales de la ciudad de Nueva York.
El programa, que fue diseñado en la Escuela Grossman de Medicina de la NYU, se usa en todos los hospitales afiliados a esta universidad en Nueva York, con la esperanza de que se vuelva estándar en la salud. Ahora, un estudio sobre su valor predictivo fue publicado por la revista Nature.
Los brotes de enfermedades zoonóticas, que son aquellas que se transmiten de animales a humanos, están aumentando a nivel mundial debido al cambio climático. En particular, la propagación de enfermedades transmitidas por mosquitos es muy sensible al cambio climático, y el Taiwán chino ha visto un aumento preocupante en el número de casos de dengue en los últimos años.
Años atrás, DeepMind surgió como una empresa de investigación de Inteligencia Artificial, hasta que en 2016 fue comprada por Google. El programa de este proyecto arrasó en el ámbito de la tecnología luego de comprobarse que era capaz de predecir las estructuras 3D de casi todas las proteínas catalogadas como conocidas.
Rendimiento de ChatGPT en USMLE: potencial para la educación médica asistida por IA utilizando modelos de lenguaje grandes Resumen Evaluamos el rendimiento de un gran modelo de lenguaje llamado ChatGPT en el Examen de licencia médica de los Estados Unidos (USMLE), que consta de tres exámenes: Paso 1, Paso 2CK y Paso 3. ChatGPT se realizó en o cerca del umbral de aprobación de los tres exámenes. sin ninguna formación especializada o refuerzo. Además, ChatGPT demostró un alto nivel de concordancia y perspicacia en sus explicaciones. Estos resultados sugieren que los modelos de lenguaje extenso pueden tener el potencial de ayudar con la educación médica y, potencialmente, con la toma de decisiones clínicas. |
En una entrevista exclusiva, IntraMed entabló el diálogo con el Prof. Enric Limón Cáceres, Director del Centro Coordinador del Programa de Control de las Infecciones Relacionadas con la Atención Sanitaria (IRAS) de los Hospitales de Cataluña, Profesor de la Universitat de Barcelona y Director del Máster en Prevención y Control de las Infecciones de IL3-UB. Así mismo es investigador colaborador del Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC - CB21/13/00009) del Instituto Carlos III.
La inteligencia artificial (IA) se esta posicionando en los sistemas de salud con el fin de reformar potencialmente la experiencia para lso profesionales como para los pacientes. El aprendizaje de la IA subyace en dos principales instrumentos, el primero conocido como IA simbólica la cual se gestiona a traves del conocimiento humano y la IA por aprendizaje automático que integra conocimientos por medio de algoritmos para la identificacion de datos.
La llegada de herramientas de lenguaje impulsadas por inteligencia artificial (IA), como ChatGPT ha generado una explosión de interés a nivel mundial. Muchos investigadores científicos y universidades de todo el mundo han expresado su preocupación por el potencial de ChatGPT para transformar la comunicación científica antes de que hayamos tenido tiempo de considerar las ramificaciones de dicha herramienta o verificado que el texto que genera es realmente correcto.
El chatbot de inteligencia artificial (IA) ChatGPT que ha arrasado en todo el mundo ha hecho su debut formal en la literatura científica, acumulando al menos cuatro créditos de autoría en artículos publicados y preprints.
¿Cuáles son los principios rectores del uso de las intervenciones de inteligencia artificial para la salud pública?
